文分割は主要な単純化操作の一つです。本稿では、自動意味解析に基づく簡潔で効率的な分割アルゴリズムを提案します。分割後、テキストはさらに微調整された単純化操作に適するようになります。特に、ニューラル機械翻訳がこの状況で効果的に使用できることを示します。従来の機械翻訳による単純化手法は、過度に保守的であり、ソースを全く変更しないことが多いという大きな欠点がありました。本稿で提案する意味解析に基づく分割手法は、この問題を緩和します。広範な自動評価と人間評価により、提案手法が統合的な語彙および構造的単純化における最先端技術と比較して優れていることが確認されました。