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遷移ベースのパーザーによって調整されたAMRアライナー

Yijia Liu; Wanxiang Che; Bo Zheng; Bing Qin; Ting Liu

概要

本論文では、新しい豊富なリソースを活用したAMRアライナーとそのオラクルパーサーを用いた新たな遷移システムを提案します。当該アライナーは、最高のスコアを持つ達成可能なAMRグラフに導くアライメントを選択することで、オラクルパーサーによってさらに調整されます。実験結果は、当該アライナーが従来の研究で使用された規則ベースのアライナーよりも高いアライメントF1スコアを達成し、2つのオープンソースのAMRパーサーの性能を一貫して向上させることを示しています。当該アライナーや遷移システムに基づいて、文を直接AMRグラフに解析する遷移型AMRパーサーを開発しました。単語と品詞タグのみを使用した当該パーサー群は、68.4のSmatch F1スコアを達成しました。


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