HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

WiRe57: 開情報抽出のための詳細ベンチマーク

William Léchelle Fabrizio Gotti Philippe Langlais

概要

私たちは5つの文書を用いてオープン情報抽出(Open Information Extraction)のタスクのための基準を作成しました。推論や粒度などの発生する問題を仮に解決し、このタスクの要件をより正確に特定することを目指しています。そのために、抽出が適切であるか否かを明確に規定したアノテーションガイドラインを作成しました。次に、この基準を使用して既存のオープンIEシステムの性能を評価しました。システムによって生成された抽出結果と基準タプルとの比較という非自明な問題にも取り組み、評価スクリプトを共有しています。7つの比較対象となる抽出器の中で、MinIEシステムが最も優れた性能を示すことがわかりました。


AIでAIを構築

アイデアからローンチまで — 無料のAIコーディング支援、すぐに使える環境、最高のGPU価格でAI開発を加速。

AI コーディング補助
すぐに使える GPU
最適な料金体系

HyperAI Newsletters

最新情報を購読する
北京時間 毎週月曜日の午前9時 に、その週の最新情報をメールでお届けします
メール配信サービスは MailChimp によって提供されています