
要約
ECCV 2018 PoseTrackチャレンジにおいて、我々は主に積分型人間姿勢回帰法に基づく3D人間姿勢推定システムを提案します。提案システムの主要な性能要因を検証するために、包括的なアブレーションスタディを示します。当システムはCHALL_H80Kテストデータセットで47mmのMPJPE(Mean Per Joint Position Error)を達成し、ECCV2018 3D人間姿勢推定チャレンジで2位となりました。今後の研究を促進するため、コードの公開を予定しています。
ECCV 2018 PoseTrackチャレンジにおいて、我々は主に積分型人間姿勢回帰法に基づく3D人間姿勢推定システムを提案します。提案システムの主要な性能要因を検証するために、包括的なアブレーションスタディを示します。当システムはCHALL_H80Kテストデータセットで47mmのMPJPE(Mean Per Joint Position Error)を達成し、ECCV2018 3D人間姿勢推定チャレンジで2位となりました。今後の研究を促進するため、コードの公開を予定しています。