ロバチェフスキー大学心電図データベース（LUDB）について報告します。これは、心電図（ECG）波形分割アルゴリズムの検証に使用されるオープンツールであり、既存の公開データベースよりもいくつかの点で優れています。LUDBには、異なる被験者から得られた12誘導10秒間の心電図信号200件が含まれており、多様な信号形態を代表しています。すべての記録に対して、各誘導ごとに心電図医師が手動でQRS複合波およびP波とT波の境界とピークを注釈しています。また、すべての記録は専門家による異常分類を受けました。ここでは、最近提案されたウェーブレットに基づくアルゴリズムと広く使用されているecg-kitツールに関する事例研究を提示し、多誘導心電図データ分析の利点を示します。LUDBは、新しい心電図解析アルゴリズムを開発および検証するために使用される公開データベースの多様性に貢献しており、深層学習ニューラルネットワークに基づく最先端のアルゴリズムも含みます。