立場検出は、噂や偽ニュースの識別において重要な要素です。これは、特定の著者が与えられた主張に対して取る立場をテキストから抽出することを含みます。本論文では、ロシア語の立場分類について調査しています。新たに、複数のソースから収集されたロシア語のツイートとニュースコメントを含むデータセット「RuStance」を紹介し、この言語におけるデータに対する立場検出のためのテキスト分類手法をベンチマークとして提示します。本論文では、ロシア語で初めて公開されるこのデータセットを紹介するだけでなく、言語における立場予測の基準モデルも提示しています。