本論文では、ニューラル機械翻訳（NMT）システムの出力とアテンション重みのデバッグを行うツールについて説明します。また、このツールはアテンションに基づいた出力の信頼度の向上を目的としています。本ツールの目的は、研究者や開発者がリファレンス翻訳なしでNMTシステムが生成する弱いまたは不適切な例訳を見つけることを支援することです。さらに、本ツールには2つの異なるNMTエンジンまたは実験からの翻訳出力を直接比較するオプションも含まれています。加えて、良質な例訳と不良な例訳を示した本ツールのデモウェブサイトを紹介します：http://attention.lielakeda.lv