感情分類におけるディープラーニング手法は、感情言語知識を十分に活用していない。本論文では、この問題を緩和するために、3種類の感情言語知識（例えば、感情用語集、否定語、強度語）を注意機構を通じてディープニューラルネットワークに統合するマルチ感情リソース強化型注意ネットワーク（Multi-sentiment-resource Enhanced Attention Network: MEAN）を提案する。MEANは、様々なタイプの感情リソースを使用することで、異なる表現部分空間から感情に関連する情報を活用し、感情予測において全体的な意味論的特性をより効果的に捉えることができる。実験結果は、MEANが有力な競合手法に対して堅牢な優位性を持つことを示している。