新しいエンティティタイプ付けタスクを紹介します。与えられた文章中のエンティティ参照に対して、対象のエンティティに適切なタイプを説明する自由形式のフレーズ（例：高層ビル、作詞家、犯罪者）の集合を予測することを目指します。この定式化により、大規模な新しい種類の遠隔監督を使用することができます。その遠隔監督とは、名詞句が属するタイプを示すヘッドワードです。私たちはこれらの超微細なタイプがクラウドソーシングで取得できることを示し、既存のベンチマークよりもはるかに多様で微細な新しい評価セットを導入します。オープンタイプを予測できるモデルを提示し、このモデルはエンティティリンクからの以前の監督と私たちの新しいヘッドワード監督をプールするマルチタスク目的関数を使用して訓練されます。実験結果は、私たちのモデルが異なる粒度でのエンティティタイプ予測において効果的であることを示しています。既存の微細なエンティティタイプ付けベンチマークでは最先端の性能を達成しており、新しく導入したデータセットに対する基準も設定しています。私たちのデータとモデルは以下のURLからダウンロードできます：http://nlp.cs.washington.edu/entity_type