要約
Seq2seq学習は要約において有望な結果をもたらしています。しかし、多くの場合、システムが生成する要約は依然として元の文章の意味を完全に保持することが困難です。重要な単語や、ソース文の構文構造において重要な役割を果たす関係を省略してしまうことがあります。本論文では、これらの重要な単語や関係をソース文から要約文へコピーするための構造注入型コピー機構を提案します。この手法は、ソースの依存関係構造と抽象的要約生成器のコピー機構を自然に組み合わせています。実験結果は、システムにソース側の構文情報を組み込むことの有効性を示しており、提案手法は最先端の方法と比較しても優れた性能を発揮しています。