本論文では、ニューラルシーケンスラベリングのツールキットであるNCRF++について説明します。NCRF++は、CRF推論層を備えた異なるニューラルシーケンスラベリングモデルの迅速な実装を目的として設計されています。設定ファイルを通じて柔軟なニューラル特徴量設計と利用が可能なため、ユーザーはカスタムモデル構造の構築に推論を行うことができます。PyTorch上で構築されており、コア操作はバッチで計算されるため、GPUの加速によりツールキットは効率的です。また、LSTM-CRFなどの最新のニューラルシーケンスラベリングモデルの実装も含まれており、これらの手法の再現や改良を容易にしています。