Boundaryを用いた顔位置合わせアルゴリズム：Boundary-Aware Face Alignment Algorithm

本稿では、境界線を人間の顔の幾何学的構造として利用して顔のランドマーク位置を特定する新しい境界認識型顔アライメントアルゴリズムを提案します。従来のヒートマップベースの手法や回帰ベースの手法とは異なり、当方針は境界線から顔ランドマークを導き出し、ランドマーク定義における曖昧性を取り除きます。この研究では以下の3つの問いが探求され、解答されています：1. なぜ境界を使うのか？2. どのように境界を使うのか？3. 境界推定とランドマーク位置特定との関係は何か？当方針の境界認識型顔アライメントアルゴリズムは、300-W Fullsetにおいて平均誤差3.49%を達成し、最新の手法を大幅に上回っています。また、当方法は他のデータセットからの情報を容易に統合できます。300-Wデータセットの境界情報を利用することで、COFWデータセットにおいて平均誤差3.92%（失敗率0.39%）を達成し、AFLW-Fullデータセットにおいて平均誤差1.25%を達成しています。さらに、ポーズ、表情、照明条件、メイクアップ、被覆状態、ぼけ度など異なる要因に対応した訓練とテストを統一するために新しいデータセットWFLWを提案します。このデータセットとモデルは公開され、https://wywu.github.io/projects/LAB/LAB.html でアクセス可能です。