物語の理解には、行間を読み、出来事や人々の心理状態に関する言葉にされないが明らかであると思われる含意について推論する能力が必要です。この能力は人間にとっては自明ですが、機械にとっては非常に困難なものです。この課題に対処する研究を促進するために、我々は新たなアノテーションフレームワークを導入しました。このフレームワークでは、登場人物の素朴心理学を動機と感情反応に焦点を当てた完全に規定された心理状態の連鎖として説明します。当該研究では、豊富な低レベルアノテーションを持つ新しい大規模データセットを提示し、複数の新規タスクにおける基準性能を確立しています。これにより、今後の研究方向性が示唆されています。