我々は、完全に教師なしで注釈に依存しない抽象的会議発言要約のための新しいグラフベースフレームワークを提案します。本研究では、最近の複数の手法の長所を組み合わせつつ、それらの弱点を克服しています。さらに、NLP（自然言語処理）における単語埋め込みとグラフ退化の最新進展を活用し、外部の意味論的な知識を取り入れ、独自の多様性と情報量指標を設計しています。AMIおよびICSIコーパスを用いた実験結果は、当システムが最先端技術を上回ることを示しています。コードとデータは公開されており、当システムは対話的に試すことができます。