要約
製品レビューの細かい感情分析における重要な課題の一つは、ユーザーが意見を表明した製品の側面や特徴を抽出することである。本論文では、深層学習を用いた監督付きアスペクト抽出に焦点を当てている。他の高度な監督付き深層学習モデルとは異なり、本論文では一般目的の埋め込みとドメイン固有の埋め込みという2種類の事前学習済み埋め込みを使用する新しいかつ単純なCNNモデルを提案している。追加の監督情報を使用せずに、このモデルは驚くほど優れた結果を達成し、最先端の既存手法を上回っている。当該研究者らの知る限り、本論文はアスペクト抽出のためにこのような二重埋め込み（double embeddings）に基づくCNNモデルを報告し、非常に優れた結果を得た最初のものである。