2ヶ月前

BomJi at SemEval-2018 Task 10: ベクトル、パターン、グラフに基づく情報を組み合わせて差別的属性を特定する

Enrico Santus; Chris Biemann; Emmanuele Chersoni
BomJi at SemEval-2018 Task 10: ベクトル、パターン、グラフに基づく情報を組み合わせて差別的属性を特定する
要約

本論文では、BomJiという監督学習システムについて説明します。このシステムは、単語ペア(例:バナナとスイカの比較において「黄色」を差別的属性として捉える)における差別的属性を抽出するために設計されています。BomJiは、グラフベース、パターンベース、および単語埋め込みに基づく特徴量を慎重にエンジニアリングし、XGB分類器によって訓練されたシステムです。このシステムは、SemEval-2018 Task 10 on Capturing Discriminative Attributes(差別的属性の捕捉)に参加し、F1スコア0.73を達成し、26の参加システムの中で2位となりました。

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