本研究では、文字列カーネルと単語埋め込みを組み合わせた自動エッセイ採点の手法を提案します。文字列カーネルは、共通の文字n-gramの数え上げに基づいて文字列間の類似性を捉える低レベルながら強力な特徴量であり、アラビア方言識別や母語識別などの様々なテキスト分類タスクにおいて最先端の結果を示しています。我々が知る限り、本研究は初めて文字列カーネルを自動エッセイ採点に適用したものです。また、高レベルの意味的な特徴表現である「スーパーワード埋め込みの袋」（bag-of-super-word-embeddings）と組み合わせることも初めてです。我々は、Automated Student Assessment Prizeデータセットにおいて、ドメイン内およびクロスドメイン設定の両方で最高の性能を報告しており、最近の最先端の深層学習アプローチを上回っています。