近年、姿勢推定において著しい進展が見られ、姿勢追跡への関心も高まっています。一方で、全体的なアルゴリズムやシステムの複雑さも増しており、アルゴリズムの分析や比較がより困難になっています。本研究では、単純かつ効果的なベースライン手法を提供します。これらの手法は、新たなアイデアの着想と評価に役立つことが期待されます。挑戦的なベンチマークにおいて最先端の結果が得られています。コードは https://github.com/leoxiaobin/pose.pytorch で公開される予定です。