ニューラル抽象的要約モデルは、比較的短い文書の要約において有望な結果をもたらしています。本研究では、単一の長形式文書（例：研究論文）の抽象的要約を行う最初のモデルを提案します。当方針は、文書のディスコース構造をモデル化する新しい階層型エンコーダと、そのディスコース構造に注意を払って要約を生成するデコーダから構成されています。科学論文の大規模データセット2つにおける実証的な結果は、当モデルが最先端のモデルを大幅に上回ることを示しています。