Command Palette
Search for a command to run...
YOLOv3: インクリメンタルな改善
YOLOv3: インクリメンタルな改善
Joseph Redmon Ali Farhadi
概要
YOLOのアップデートについて紹介します。数々の小さな設計変更を加え、性能向上を図りました。また、新しいネットワークも訓練しましたが、これは非常に優れています。前回のバージョンよりも少し大きくなりましたが、精度は向上しています。ただし、依然として高速であることにご安心ください。YOLOv3は320x320の解像度で22ミリ秒(ms)で動作し、平均精度(mAP)は28.2%です。これはSSDと同等の精度でありながら、3倍速い性能を発揮します。従来のIOU 0.5でのmAP検出指標を見ると、YOLOv3は非常に良い結果を示しています。Titan X上で51ミリ秒で57.9 mAP@50を達成しており、RetinaNetが198ミリ秒で57.5 mAP@50を達成するのと比較すると、同程度の性能でありながら3.8倍速くなっています。いつものように、すべてのコードはhttps://pjreddie.com/yolo/ で公開されています。