CheXNet: 深層学習を用いた胸部X線での放射線技師レベルの肺炎検出

私たちは、胸部X線画像から肺炎を診断し、実践的な放射線科医を上回る精度を持つアルゴリズムを開発しました。当該アルゴリズムであるCheXNetは、ChestX-ray14という現在最大の公開胸部X線データセットで訓練された121層の畳み込みニューラルネットワークです。このデータセットには、14種類の疾患が含まれる10万枚以上の正面からのX線画像が収録されています。4人の実践的な学術放射線科医がテストセットをアノテーションし、CheXNetの性能を放射線科医と比較しました。その結果、CheXNetはF1スコアにおいて平均的な放射線科医の性能を上回ることが確認されました。さらに、CheXNetを拡張してChestX-ray14に含まれるすべての14種類の疾患を検出するように改良し、すべての疾患に対して最先端の結果を得ることに成功しました。