要約
曲線方向のテキストは、現実世界の環境で一般的なテキスト方向の一つであるにもかかわらず、ICDAR2013やMSRA-TD500などの評価の高いシーンテキストデータセットではほとんど存在していません。Total-Textの主な目的は、このギャップを埋め、シーンテキストコミュニティにおける新しい研究方向を促進することです。従来の水平方向と多方向テキストに加えて、曲線方向のテキストが特徴となっています。Total-Textは方向性において非常に多様化しており、その画像の半数以上が2つ以上の方向性を組み合わせています。最近、文字検出をセグメンテーション問題として扱う新たな手法が多方向テキストに対する有効性を示しています。曲線テキストに対するロバスト性を評価するために、DeconvNetを微調整し、Total-Text上でベンチマークを行いました。Total-Textおよびそのアノテーションは、https://github.com/cs-chan/Total-Text-Dataset から利用可能です。