要約
DeepPriorは、深層学習に基づいた単純な手法で、手の関節の3次元位置を深度マップから予測します。2015年初頭の発表以来、いくつかの印象的な研究によってその性能は上回られています。本稿では、ResNet層の追加、データ拡張、およびより良い初期手位置の特定という単純な改善により、3つの主要ベンチマーク（NYU, ICVL, MSRA）において最近の複雑な手法と同等かそれ以上の性能を達成しながら、元の手法の単純さを維持できることを示します。当該新しい実装は、https://github.com/moberweger/deep-prior-pp で利用可能です。