私たちは、平文から直接AMR解析を生成する遷移ベースのAMRパーサーを提案します。パーサーの状態表現と決定を行うためにStack-LSTMを使用しています。実験において、当該パーサーがAMRトレーニングデータのみを使用して英語で非常に競争力のあるスコアを達成することを示しています。品詞タグや依存木などの追加情報を導入することで、結果はさらに改善されます。