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Fake News Challengeのstance検出タスクに対する単純ながら強力なベースライン

Benjamin Riedel Isabelle Augenstein Georgios P. Spithourakis Sebastian Riedel

概要

公的な誤情報を特定することは複雑で困難な課題です。特定の主張の真偽を確認する上で重要なのは、異なるニュースソースがその主張に対してどのような立場を取っているかを評価することです。自動的な立場評価、すなわち立場検出は、事実確認のプロセスを容易にするものと考えられます。本論文では、フェイクニュースチャレンジの第1段階で3位を獲得した我々の立場検出システムについて紹介します。単純なアプローチにもかかわらず、我々のシステムは上位2チームの複雑なアンサンブルと同等の競争力を持つパフォーマンスを示しました。したがって、我々はこのシステムを「単純だが打ち破りにくい基準」('simple but tough-to-beat baseline')として提案します。


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