本論文は非並列テキストを基にしたスタイル転送に焦点を当てています。これは機械翻訳、解読、感情変換など、広範な問題群の一つです。主要な課題は、内容とスタイルなどの他の側面を分離することです。異なるテキストコーパス間で共有される潜在的な内容分布を前提とし、潜在表現の洗練されたアライメント（対応）を利用したスタイル転送手法を提案します。あるスタイルから転送された文は、別のスタイルの例文と集団として一致するべきです。このクロスアライメント手法の有効性を、3つのタスクで示します：感情変換、単語置換暗号の解読、および単語順序の復元。