オクツリー生成ネットワーク：高解像度3D出力のための効率的な畳み込みアーキテクチャ

私たちは、オクツリー表現を使用することで計算量とメモリ効率の面で優れた深層畳み込みデコーダーのアーキテクチャを提案します。このネットワークは、オクツリーの構造と個々のセルの占有値を予測する能力を学習します。これにより、3D形状の生成に特に有用な技術となっています。通常のボクセルグリッド上で動作する標準的なデコーダーとは異なり、本アーキテクチャは立方体複雑さを持たないため、限られたメモリ予算でより高解像度の出力を表現することが可能となります。私たちは、3D畳み込み自己符号化器、高レベル表現からの物体や全体シーンの生成、単一画像からの形状生成など、いくつかの応用領域においてこれを示しています。（注：「立方体複雑さ」は一般的には「キュービック・コンプレキシティ」または「三次元複雑さ」とも訳されることがあります。ただし、「立方体複雑さ」の方がより直感的に理解できるため、ここでは採用しました。）