フランスの通り名標識データセットのエンドツーエンド解釈

フランスのストリートネームサイン（FSNS）データセットを紹介します。このデータセットは、フランスのGoogle Street View画像から切り出された100万枚以上のストリートネームサインの画像で構成されています。各画像には同じストリートネームサインの複数の視点が含まれています。すべての画像には、地図に表示されるように正規化され、タイトルケースに折り畳まれた真実値テキストが付与されています。私たちは、FSNSデータセットが十分に大規模かつ複雑であり、深層ネットワークを訓練してストリートネーム抽出問題を「エンドツーエンド」で解決するか、または単一の複雑な設計されたネットワークと部分的な問題を解決するために設計および訓練された複数のサブネットワーク間での設計トレードオフを探索するのに適していると考えています。私たちはTensorFlow用のこのような「エンドツーエンド」ネットワーク/グラフとそのFSNSデータセットに対する結果を提示します。