以前の研究では、単語レベルと文字レベルの表現を連結やスカラー重み付けを使用して組み合わせていましたが、これは読解などの高次タスクには最適ではありません。本稿では、単語の特性に基づいて単語レベルと文字レベルの表現を動的に組み合わせるための細かいゲーティング機構を提案します。さらに、この細かいゲーティング機構のアイデアを拡張し、読解における質問と段落間の相互作用をモデル化することも試みています。実験結果は、当方針が読解タスクの性能向上に寄与し、Children's Book Testデータセットにおいて新たな最先端の成果を達成したことを示しています。また、当ゲーティング機構の汎用性を示すために、ソーシャルメディアタグ予測タスクでも性能向上が確認されたことを報告します。