単一の深層畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用して、顔検出、顔アライメント、姿勢推定、性別認識、笑顔検出、年齢推定および顔認識を同時に行う多目的アルゴリズムを提案します。本手法は、CNNの共有パラメータを正則化し、異なるドメインとタスク間でシナジー効果を構築するマルチタスク学習フレームワークを採用しています。広範な実験結果から、ネットワークが顔の理解に優れており、これらのタスクの大部分において最先端の成果を達成していることが示されています。