本論文では、テキスト分類のための単純かつ効率的なベースラインを検討します。実験結果から、我々が開発した高速テキスト分類器fastTextは、精度において深層学習分類器と同等であることが示され、訓練および評価の速度は深層学習分類器に比べて何桁も速いことが確認されました。標準的なマルチコアCPUを使用して10億以上の単語を10分未満で訓練し、312,000クラスに50万件の文を1分未満で分類することが可能です。