DeepLogo: 深層ニューラルネットワークを用いたロゴ認識

最近、ロゴ認識をめぐる産業界での活動が活発化しています。例えば、Dittoはマーケター向けにユーザー生成画像内のブランドを追跡するサービスを提供しており、LogoGrabはモバイルアプリケーションプラットフォームでロゴ認識を行っています。しかしながら、過去4年間において学術界やオープンソースのロゴ認識分野での進展は比較的少ないのが現状です。一方で、深層畳み込みニューラルネットワーク（Deep Convolutional Neural Networks: DCNNs）は幅広い物体認識アプリケーションに革命をもたらしました。本研究では、DCNNsをロゴ認識に適用し、いくつかのDCNNアーキテクチャを提案します。これらのアーキテクチャにより、人気のあるロゴ認識データセットにおける既存の最先端の精度を超えることができました。