近年、ロゴ認識に関する産業界の取り組みが活発化しており、マーケターがユーザー生成画像における自社ブランドを追跡できるようにするDittoのサービスや、ロゴ認識を実現するモバイルアプリプラットフォームであるLogoGrabなどが登場している。一方で、過去4年間における学術的あるいはオープンソースのロゴ認識分野の進展はそれほど顕著ではなかった。その一方で、深層畳み込みニューラルネットワーク（DCNN）は、広範な物体認識アプリケーションにおいて革命的な進展をもたらしている。本研究では、DCNNをロゴ認識に応用する。いくつかのDCNNアーキテクチャを提案し、代表的なロゴ認識データセットにおいて、既存の最良手法を上回る精度を達成した。