DeepMatching: ヒエラルキー変形可能な高密度マッチング

新しいマッチングアルゴリズムであるDeepMatchingを紹介します。このアルゴリズムは、画像間の高密度な対応関係を計算するために設計されており、階層的で多層の相関アーキテクチャに基づいています。DeepMatchingは深層畳み込みアプローチに着想を得ています。提案されたマッチングアルゴリズムは、非剛体変形や反復的なテクスチャに対処でき、画像間に大きな変化がある場合でも効率的に高密度な対応関係を決定できます。DeepMatchingの性能を、最新のマッチングアルゴリズムと比較して評価しました。評価にはMikolajczyk（Mikolajczykら2005）、MPI-Sintel（Butlerら2012）、およびKitti（Geigerら2013）のデータセットを使用しました。結果として、DeepMatchingは最新のアルゴリズムを上回り、特に反復的なテクスチャに対して優れた結果を示しました。また、大変位オプティカルフロー（LDOF）アプローチにDeepMatchingを統合することで、オプティカルフロー推定を行う新たな方法であるDeepFlowも提案しています。既存のマッチングアルゴリズムと比較して、大変位や複雑な運動に対する追加的な堅牢性が得られます。DeepFlowは公開ベンチマークでのオプティカルフロー推定において競争力のある性能を達成しています。