音楽はさまざまなオンライン活動の中で大きな関心を占めており、これには数百万のアーティスト、曲、イベントを特徴とする音楽関連のウェブ/モバイルアプリや情報ポータルが多数提供されていることが反映されています。これらのプラットフォームは、同規模のユーザー活動を引き付けています。大規模な構造化データと非構造化データの可用性は、データサイエンスコミュニティからも同様の注目を集めています。本論文では、音楽関連分析における最新の状態を提示することを目指しています。機械学習、情報理論、ソーシャルネットワーク分析、セマンティックウェブおよびリンクオープンデータ（Linked Open Data）を含む様々な手法が分類表とともに紹介され、研究コミュニティが取り組んでいるデータソースとユースケースも示されます。