要約
生成対抗ネットワーク（Generative Adversarial Nets）[8]は最近、生成モデルの訓練に新しい手法として導入されました。本研究では、生成対抗ネットワークの条件付きバージョンを提案します。これは、生成器と識別器の両方に条件付けたいデータ (y) を入力することで構築できます。我々はこのモデルがクラスラベルに基づいてMNIST数字を生成できることを示します。また、このモデルがマルチモーダルモデルの学習にどのように利用できるかを説明し、画像タギングへの応用例を提示します。これらの例では、本手法が訓練ラベルには含まれていない記述的なタグを生成できることを示しています。