本稿では、空間時間的共分散記述子と、記述子によって形成される曲がった空間を考慮した重み付きリーマン多様体局所性保持射影を組み合わせた、新たな行動およびジェスチャー認識手法を提案する。この重み付き射影はブースティング処理の過程で活用され、最も有用な空間時間的領域を用いる最終的な多クラス分類アルゴリズムを構築する。また、積分動画表現を用いることで、記述子の高速計算が可能であることも示す。UCFスポーツ、CK+顔の表情、Cambridge手のジェスチャーの各データセットにおける実験結果から、最近の最先端技術と比較して本手法が優れた性能を発揮することが明らかになった。本手法は堅牢性に優れており、前景検出や特徴点検出・追跡といった追加的な動画処理を必要としない。