1. チュートリアルの概要

Aprilel-1.5-15b-Thinkerは、ServiceNowが2025年10月にリリースしたマルチモーダル推論モデルです。このモデルは強化学習や選好最適化を採用しておらず、ゼロから学習も行われていません。代わりに、綿密に設計された「中間学習」プロセスを採用し、テキストタスクと視覚タスクの両方で、トップクラスのクローズドソースモデルに匹敵する優れた性能を実現しています。パラメータ数はわずか150億個ですが、複数の権威あるベンチマークにおける性能は、パラメータ数が10倍以上である主流のモデル（Deepseek R1 0528やGemini Flashなど）に匹敵し、非常に高い推論効率と包括的な能力を示しています。関連論文のタイトルは「…」です。Aprilel-1.5-15b-Thinker”。

このチュートリアルでは、デュアルカード RTX 5090 セットアップを使用します。

モデル関数

• テキストの生成
• 画像解析
• 論理的推論
• 数学の問題解決
• コード生成
• 関数呼び出し
• 複数ステップのタスク処理
• 科学的議論
• 知識Q&A

2. プロジェクト例

3. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

2. Web ページに入ると、モデルと会話を開始できます。

「モデル」が表示されない場合は、モデルが初期化中です。モデルのサイズが大きいため、2～3分ほどお待ちいただき、ページを更新してください。

利用手順

引用情報

このプロジェクトの引用情報は次のとおりです。

@misc{radhakrishna2025apriel1515bthinker,
      title={Apriel-1.5-15b-Thinker}, 
      author={Shruthan Radhakrishna and Aman Tiwari and Aanjaneya Shukla and Masoud Hashemi and Rishabh Maheshwary and Shiva Krishna Reddy Malay and Jash Mehta and Pulkit Pattnaik and Saloni Mittal and Khalil Slimi and Kelechi Ogueji and Akintunde Oladipo and Soham Parikh and Oluwanifemi Bamgbose and Toby Liang and Ahmed Masry and Khyati Mahajan and Sai Rajeswar Mudumba and Vikas Yadav and Sathwik Tejaswi Madhusudhan and Torsten Scholak and Sagar Davasam and Srinivas Sunkara and Nicholas Chapados},
      year={2025},
      eprint={2510.01141},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.AI},
      url={https://arxiv.org/abs/2510.01141}, 
}