1. チュートリアルの概要

Stable Diffusion WebUIは、開発者AUTOMATIC1111によって2022年8月にリリースされたオープンソースプロジェクトです。Stable Diffusionテキスト画像変換モデルのローカル展開と効率的な利用を目的として設計されており、生成AIへの参入障壁を下げることを目指しています。このプロジェクトは、テキスト画像変換（txt2img）、画像画像変換（img2img）、インペインティング、アウトペインティングなど、様々な作成モードをサポートする機能豊富なグラフィカルWebインターフェースを提供し、基本的な描画から高度な編集まで、複雑なニーズに対応します。直感的なユーザーエクスペリエンスを誇り、キューワードアテンション制御、ネガティブキューイング、マルチキューコンビネーション（AND）、LoRAモデルフュージョン、チェックポイントマージ、画像超解像インペインティング（RealESRGAN/GFPGAN/CodeFormer）などの強力な機能を統合しています。また、システム拡張機能を通じてカスタムスクリプトやプラグインの読み込みもサポートしています。ユーザーは、サンプリング方法や生成パラメータを直接調整したり、埋め込みモデル（テキスト反転）をトレーニングしたり、インターフェースを介して生成の進行状況をリアルタイムでプレビューしたりすることもできます。

このチュートリアルでは、リソースとして単一の RTX 5090 カードを使用します。

機能説明

実写モデルを統合したAIペインティング、動画やGIFを作成するAnimateDiff、プロンプトトラベルなど。

注意: ワークスペースのストレージは 50 GB 近くあり、プロジェクト ファイルも大きいため、クローン作成プロセスには約 5 分以上かかります。

ビデオチュートリアル

https://www.bilibili.com/video/BV1WC411W79t

3. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

2. 使用手順

「Bad Gateway」と表示される場合、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、2〜3分ほど待ってページを更新してください。

リアルなpicxRealモデルをご用意し、中国語ローカライズプラグインとプロンプトワードプラグインをインストールしました。Roop AIフェイススワッピング、ControlNet、AnimateDiffをサポートしており、動画やGIFを生成できます。ただし、Roop AIフェイススワッピングとControlNetの設定は失敗しました。