1. チュートリアルの概要

Qwen-Image-Edit-2509は、アリババのTongyi Qianwenチームが2025年9月にリリースしたオールインワンの画像編集モデルです。8月にリリースされたQwen-Image-Editと比較して、新バージョンでは単一画像編集の一貫性が向上し、複数画像編集のサポートが追加されています。深度マップ、エッジマップ、キーポイントマップをサポートし、より高度な制御と柔軟な画像出力を実現します。関連研究論文も公開されています。 Qwen-Image 技術レポート 。

このチュートリアルでは、単一の RTX 4090 カードのリソースを使用します。

2. プロジェクト例

3. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

2. 使用手順

「Bad Gateway」と表示される場合、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、2〜3分ほど待ってページを更新してください。

パラメータの説明

• 詳細設定:
  • シード: ランダムシード。
  • 推論ステップ: 生成された画像の詳細レベルを制御するために使用される推論ステップの数。
  • 真の CFG スケール: スケールが大きいほど、完成品は元の画像に近くなり、スケールが小さいほど、テキスト プロンプトが聞き取りやすくなります。
  • ガイダンス スケール: 生成される画像の品質を制御するために使用されるガイダンス スケール。

4. 議論

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。

引用情報

このプロジェクトの引用情報は次のとおりです。

@misc{wu2025qwenimagetechnicalreport,
      title={Qwen-Image Technical Report}, 
      author={Chenfei Wu and Jiahao Li and Jingren Zhou and Junyang Lin and Kaiyuan Gao and Kun Yan and Sheng-ming Yin and Shuai Bai and Xiao Xu and Yilei Chen and Yuxiang Chen and Zecheng Tang and Zekai Zhang and Zhengyi Wang and An Yang and Bowen Yu and Chen Cheng and Dayiheng Liu and Deqing Li and Hang Zhang and Hao Meng and Hu Wei and Jingyuan Ni and Kai Chen and Kuan Cao and Liang Peng and Lin Qu and Minggang Wu and Peng Wang and Shuting Yu and Tingkun Wen and Wensen Feng and Xiaoxiao Xu and Yi Wang and Yichang Zhang and Yongqiang Zhu and Yujia Wu and Yuxuan Cai and Zenan Liu},
      year={2025},
      eprint={2508.02324},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2508.02324}, 
}