1. チュートリアルの概要

MedGemma-4b-it は、Google が 2025 年 5 月 21 日に開発した、医療分野向けに特別に設計されたマルチモーダル医療 AI モデルです。これは MedGemma スイートの命令調整バージョン (Instruction-Tuned) であり、医療用画像とテキストの共同分析用に設計されています。この技術は、胸部X線写真、皮膚科画像、眼科画像、組織病理スライドなどの匿名化された医療用画像をカバーするデータを使用して事前にトレーニングされたSigLIP画像エンコーダを使用します。大規模な言語モデル コンポーネントは、放射線画像、組織病理学的画像パッチ、眼科および皮膚科画像、医療テキストなど、さまざまな医療データに基づいてトレーニングされています。

このチュートリアルでは、単一の RTX 4090 カードのリソースを使用します。

2. プロジェクト例

3. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

「モデル」が表示されていない場合は、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、3〜4分ほど待ってページを更新してください。

2. Web ページに入ると、モデルと会話を開始できます。

利用手順

4. 議論

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。

引用情報

このプロジェクトの引用情報は次のとおりです。

@misc{medgemma-hf,
    author = {Google},
    title = {MedGemma Hugging Face}
    howpublished = {\url{https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4}},
    year = {2025},
    note = {Accessed: [Insert Date Accessed, e.g., 2025-05-20]}
}