1. チュートリアルの概要

このチュートリアルで使用されるコンピューティング リソースは、デュアル カード A6000 です。

NVIDIAが2025年5月9日にリリースしたOpenCodeReasoning-Nemotron-32Bは、コード推論と生成に特化して設計された高性能大規模言語モデルです。OpenCodeReasoning (OCR) モデルスイートのフラッグシップバージョンであり、32Kタグのコンテキスト長をサポートします。関連研究論文もご覧いただけます。 OpenCodeReasoning: 競争力のあるコーディングのためのデータ蒸留の進化 。

2. プロジェクト例

3. 操作手順

1. コンテナを起動します

「モデル」が表示されていない場合は、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、2〜3分ほど待ってページを更新してください。

2. Web ページに入ると、モデルと会話を開始できます。

4. 議論

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。

引用情報

Githubユーザーに感謝 スーパーヤン  このチュートリアルの展開。このプロジェクトの引用情報は次のとおりです。

@article{ahmad2025opencodereasoning,
      title={OpenCodeReasoning: Advancing Data Distillation for Competitive Coding}, 
      author={Wasi Uddin Ahmad, Sean Narenthiran, Somshubra Majumdar, Aleksander Ficek, Siddhartha Jain, Jocelyn Huang, Vahid Noroozi, Boris Ginsburg},
      year={2025},
      eprint={2504.01943},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2504.01943}, 
}