Stable Diffusion 3.5 Large のワンクリック展開

チュートリアルの紹介

该教程仅需 RTX 4090 即可启动。

Stable Diffusion 3.5 は、2024 年に Stability AI によって開始された高度な AI 画像生成モデルのシリーズです。これは、オープンソース AI 画像生成モデルの大きな進歩を表します。このシリーズには、科学研究者、愛好家、新興企業、企業など、さまざまなユーザー グループのニーズを満たすためにモデルの複数のバージョンが含まれています。

Stable Diffusion 3.5 には、Large、Large Turbo、Medium の 3 つのサイズのモデルが用意されています。 Large モデルには 80 億のパラメータがあり、メガピクセル解像度のプロフェッショナル アプリケーション シナリオに適しています。Large Turbo は Large の合理化されたバージョンで、高品質の画像を迅速に生成できます。Medium モデルは 25 億のパラメータを持ち、コンシューマ向けに設計されています。グレードのハードウェア、品質とカスタマイズの容易さのバランス。

Stable Diffusion 3.5 シリーズ モデルのもう 1 つの注目すべき機能は、カスタマイズ性です。これらのモデルを開発する際、Stability AI は、ユーザーが特定のニーズに応じてモデルを簡単に微調整できるようにする、パーソナライズされた調整の重要性を特に強調しました。この柔軟性により、アーティストやデザイナーに広大な創造的なスペースが提供されるだけでなく、開発者にもカスタマイズされたワークフローを構築する可能性が提供されます。もう 1 つのハイライトは、これらのモデルが画像生成時に示す多様性と包括性です。さまざまな文化的背景や特徴を表す画像を生成できるため、AI 画像生成のアプリケーション シナリオが大幅に充実します。 3D モデリングから写真、絵画から線画まで、Stable Diffusion 3.5 は想像できるほぼすべてのビジュアル スタイルをシミュレートでき、ユーザーに無限の創造的な可能性を提供します。

このチュートリアルでは、Stable Diffusion 3.5 Large モデル、Multimodal Diffusion Generator (MMDiT) テキスト生成イメージ モデルを使用します。これは、画質、タイポグラフィ、複雑なプロンプトの理解、およびリソース効率の大幅な向上を特徴とし、その巨大なスケールが提供します。プロレベルの画像生成機能。特に高解像度画像生成のニーズに適しています。これは、3 つの事前トレーニング済み固定テキスト エンコーダーを使用し、QK 正則化を使用してトレーニングの安定性を向上させるマルチモーダル拡散ジェネレーターです。

実行メソッド

1. 在该项目右上角点击「克隆」，随后依次点击「下一步」即可完成：基本信息> 选择算力> 审核等步骤。最后点击「继续执行」即可在个人容器内开启本项目。

2. 等待容器资源分配完成后，可直接使用平台提供的 API 地址进行操作页面的访问（需要提前完成实名认证，此步无需打开工作空间）

3. 输入文本提示，点击 Run

4. 生成结果

話し合ってコミュニケーションする

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しましたので、お友達がコードをスキャンしてメモを作成し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりするためにグループに参加することを歓迎します↓。