チュートリアルの紹介

该教程仅需使用 RTX 4090 即可启动。 

MMed-Llama-3-8Bは、上海交通大学と上海人工知能研究所の研究チームによって2024年に開発された大規模な多言語医療言語モデルです。わずか8つのパラメータを持つこのモデルは、GPT-4などの大規模モデルに匹敵する性能を示し、特に多言語医療アプリケーションにおいて優れた性能を発揮します。関連研究論文も公開されています。 医療用の多言語言語モデルの構築に向けてNature Communicationsに掲載されました。

モデルは以下に基づいて構築されています大規模多言語医療コーパス MMedC、コーパスには約 255 億の医療関連トークンが含まれており、英語、中国語、日本語、フランス語、ロシア語、スペイン語を含む 6 つの主要言語をカバーしています。 MMedC コーパスは、一般的な大規模言語モデルの自己回帰分野での適応性を提供するように構築されています。

MMed-Llama-3-8B モデル MMedBench ベンチマークこのパフォーマンスは既存のオープンソース モデルを上回り、いくつかの点では GPT-4 にさえ匹敵します。さらに、このモデルは多言語の医療質問応答タスクで強力な機能を示し、英語以外の医療質問の処理における有効性を示しています。

このチュートリアルは、モデルのワンクリック展開デモ チュートリアルであり、API アドレスを直接複製して開き、推論に使用できます。

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エフェクト例

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ステップの実行

1. 在该项目右上角点击「克隆」，随后依次点击「下一步」即可完成：基本信息> 选择算力> 审核等步骤。最后点击「继续执行」即可在个人容器内开启本项目。

2. 等待容器资源分配完成后，可直接使用平台提供的 API 地址进行操作页面的访问（需要提前完成实名认证，此步无需打开工作空间）

3. 与模型进行对话

話し合ってコミュニケーションする

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しましたので、お友達がコードをスキャンしてメモを作成し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりするためにグループに参加することを歓迎します↓。