ドーピングを使用するかどうかについて最終決定権を持っているのは誰ですか?

2019年の世界水泳選手権中に、水泳オーストラリアと孫楊の間で起きたいくつかの事件により、ドーピングに対する世界的な注目が集まった。なぜ覚せい剤は禁止され続けているのでしょうか？従来のドーピング検査方法の欠点や問題点は何ですか?モーションエージェンシーは検査プロセスに機械学習を導入しています。

今回の世界水泳選手権では、中国代表チームの選手たちがスン・ヤン男子400メートル自由形で一気に優勝したが、表彰式では準優勝のオーストラリア選手が優勝した。ホールデン、しかし、賞を受賞するために孫楊と同じ表彰台に立つことを拒否しました。この動きは一連の騒動を引き起こしました。

正当水泳オーストラリアホートン氏の行動に不支持を表明 「尊重し理解する」、オーストラリアの女子水泳選手が突然浮上しました。 シェイナ・ジャック  薬物検査で陽性反応が出たほか、オーストラリア水泳協会の「二重基準」と「顔面平手打ち」が主要メディアの見出しとなった。

つまり、この「水泳茶番劇」の仕掛け人は―― ドーピング、スポーツ界ではどのような存在なのでしょうか？ドーピングの定期検査の欠点は何ですか、あるいは技術的手段によって改善できるものは何ですか?

ドーピング：スポーツ界の公然の秘密

ドーピングはスポーツ界において常にデリケートな言葉です。有名な自転車選手のアームストロング選手、クレー王のナダル選手、テニス選手のビーナス・ウィリアムズ選手など、多くのスター選手がドーピング疑惑に包まれています。

しかし、スポーツの世界にはこんな格言があります。検出できるものをドーピング、検出できないものをハイテクと呼びます。

現時点では、従来の血液検査や尿検査が新薬に対してまだ無力であるのは、アスリートがドーピングをあえて行う理由は、検出されないことが幸運であることが大きい。

最初にウイルスがあり、次にウイルス対策ソフトウェアが登場するのと似ています。

覚せい剤も同様です。これらの薬物は、禁止薬物リストに掲載されるまで、または覚醒剤として分類されるまでは「合法」です。

トリメタジジンは狭心症の治療薬ですが、アスリートの心肺機能を改善することもできます。

多くのアスリートは2008年からトリメタジンを服用しているが、この薬物がWADA（国際反ドーピング機関）の禁止リストに載ったのは2014年になってからである。つまり、アスリートにとってのこの「時間枠」とは、安全かつ合法的の。

さらに、医薬品レベルの向上に伴い、ドーピング薬物検査の難易度も高まっており、競技スポーツの公平性を確保するため、WADAは人工知能などのより高度な技術を活用して競技に参加する試みも始めている。ドーピングおよびその他の禁止薬物の違法な使用。

AIはドーピングとの戦いでどのように新たな武器になるのか

  1. AI を使用してアスリートの生物学的パスポート (ABP) を改善する 

スポーツイベントでドーピング事件が次々と発覚するにつれ、WADAは "輸送生物学的パスポートを動員する」定期的に血液サンプルを採取して規制を確認してください。

簡単に言えば、このような複雑なプログラムが設定されている理由は次のとおりです。一部の禁止薬物は短期間で代謝される可能性があります、従来の直接的なドーピング検査（尿検査など）では検出できません。禁止物質の人体への影響と影響は長期間続き、それは人体の特定の生理学的指標の変動に反映されます。

生物学的パスポートプロジェクトは、変動を通じた関連する生理学的指標の長期モニタリングを通じて、アスリートが禁止事項に違反したかどうかを間接的に判断することができる。

ABP はハイレベルのアスリートを専門とし、キャリア中に公式に測定されたすべての生体サンプルを収集し、血液中のヘモグロビンや赤血球のレベルなどの重要な指標に関する検査を実施します。長期モニタリング、疑わしいプレーヤーを時間内に検出します。

ただし、ABP は高価であり、収集されたものを受け入れます選手の数限られており、採取されるサンプルの頻度と量が少なく、参照が不十分です。 WADA は、より包括的で権威あるツールを緊急に必要としています。ターゲットを絞ったより多くのアスリートを検査するために。

  2. ドーピング検査のアイデアを提供する AI チームとプログラマーを採用する  

2018年、WADAはケベック教育財団（FRQ）と協力し、公式ウェブサイトで公募を実施しました。人工知能エンジニアチーム、エンジニアリングコミュニティの協力を得て、AIアンチドーピングの分野でさらなる進歩を遂げることを望んでいます。

WADA はアスリートの生物学的パスポートから検査結果に至るまで、大量のデータを保有しています。機械学習そしてデータ分析可能性が提供されます。

合格アルゴリズムは、各アスリートの過去の検査結果をリアルタイムで比較および監視し、疑わしい値をマークし、必要に応じて警報を発することができるため、人間の判断ミスを減らすことができます。

人工知能の恩恵により、アスリートは次のことが可能になります。履歴データそして過去のテスト結果効率的な分析を実施し、ターゲットを絞った方法で特定の個人を調査し、「シェイナジャック」の出現を効果的かつ迅速に阻止します。

  3. 行動データの検出:パフォーマンスの異常な向上には注意が必要です  

水泳以外にも、陸上競技場ここはまた、覚せい剤乱用の最も大きな被害を受けている地域でもある。

IAAFの研究者がIAAFの長年に基づいて発表スポーツパフォーマンスデータベースでは、異常なパフォーマンスを特定しながら、アスリートのパフォーマンスが年齢とともにどのように進化するかを曲線を使用して表すモデルを描画します。

青はチェックが入っていることを意味しますチャンピオンアスリート, 上の図では、青い曲線の変動が少なく、これはドーピングを使用していないチャンピオンのパフォーマンスです。

下の図では、青い曲線はドーピングの疑いのあるアスリートのキャリア中のパフォーマンスを表しています。終わりに近づくその時のスポーツ成績は非典型的な、異常な土地改良。

このモデルによれば、陸上スポーツの問題点を効果的かつ迅速に特定できます。異常な行動、それにより、より正確なスポットチェックとレビューを実行します。

将来: AI でスポーツ会場を浄化しましょう

AI技術の発展はスポーツイベントに大きな恩恵をもたらしているフェアプレー新たな夜明けと希望をもたらした。

さまざまな機関の努力により、ますますきめの細かい情報に基づいて、データ分析、さまざまなより正確なツールの助けを借りて機械学習モデル、将来のメダルは間違いなく真の強者のものとなるでしょう。

- - 以上 - -