NBAのスーパースターは電動自転車に乗らなければならないのに、なぜ上海の渋滞はこれほどイライラするのでしょうか?

「ビッグ・ビアデッド」ハーデンは電動スクーターに乗って上海市内を走行していたところ、競技場の外でホイッスルに遭遇し、交通警察に規制違反で呼び止められた。 NBA の注目のスーパースターである彼が、移動に電気自動車を選ぶのはなぜでしょうか?上海のラッシュアワーを避けるためでしょうか？インテリジェンスがあらゆる側面に徐々に浸透している今日、AIなどのテクノロジーは交通渋滞の問題を解決できるのでしょうか?

北京時間の6月29日、NBAのスーパースターでロケッツのスター選手でもある「ひげを生やした」ハーデンは、イベントに出席する際、静安シャングリラホテルから曹陽路まで電動自転車に乗ることにし、途中で交通規制に違反したとして逮捕された。交通警察が私を呼び止め、切符を切った。

このニュースが出るとすぐに、インターネットは爆発的に盛り上がりました。鄧小兄はすぐに謝罪したが、それでも全国的にメロンを食べる熱狂を引き起こした。

ハーデンは微博での謝罪の中で、電動自転車に乗って上海の美しい街並みを体験したと述べたが、真実が何であれ、ペナルティー票に彼の署名が印刷されているという事実は変わらないだろう。この背景には、ビアード氏の電気自動車への魅力に加え、上海での交通の難しさも、彼が「車を捨て」て「電気自動車」に乗り換えた理由の一つかもしれない。

バスケットボール コート上のこの不謹慎で無敵の男を無力に感じさせるのは、おそらく複雑で刻々と変化する道路状況だろう。

通勤途中に「車より人の方が早い」という絶望を経験したことがある人なら、都会の渋滞問題の深刻さが分かるだろう。それでは、インテリジェンスがあらゆる側面に徐々に浸透しつつある今日、交通問題の解決はどのような方向に向かうのでしょうか?

AIベースの交通データプラットフォーム：Inrix

リアルタイムの交通データおよび交通分析会社である Inrix は、最近、交通状況のリアルタイムの最新情報を提供できる AI ソリューションを発表しました。最も重要なことは、大量の情報を使用して動的な予測と全体的な制御を実現できることです。

Inrix は、インテリジェントなデータと高度な分析手法を提供する交通インテリジェンス プラットフォームですは、元マイクロソフト従業員が創設者である Microsoft Research Institute によって開発された製品です。

Inrix は、道路に設置された数十万台の受信機を使用して、複数の情報を収集します。インテリジェントな分析の後、最適な交通ルート、運転時間の予測、交通リマインダーなどの交通情報がユーザーの携帯端末にフィードバックされます。

Inrix の顧客とパートナーは、ほとんどが有名な企業です。BMW、アウディ、フォード、ボルボ、日産、トヨタ、BBC、マイクロソフト、インテル、I-95 Coalition、NAVIGON、MapQuest、Telmap、Vodafone などの自動車会社待って。英国はまた、2012 年のロンドンオリンピック中にトラフィックを保護するために Inrix のソフトウェアとオンライン サービスを使用しました。

AI トラフィックは同社の最新の武器であり、コネクテッド カーやスマート シティ向けの交通情報の進化であり、精度、適時性、旅行の詳細、およびカバー範囲を根本的に改善しようとしています。

AI技術の導入により、以下のような特徴を備えています。

• より正確なETA: ドライバーが時間通りに目的地に到着できるようにします。
• 即時更新: 道路工事から緊急事態、毎日の渋滞に至るまで、道路状況を即座に更新し、すべてを一目で確認できます。
• 精度の確保: AI テクノロジーを使用して、さまざまな車線の交通速度を正確に特定するなど、十分な精度の分析を確保し、より適切な意思決定を支援します。
• すべての道路をカバー: AI Traffic は、都市部でも田舎でも、エリア内のすべての道路の状況を計算し、カバー範囲を実現できます。

AI トラフィックを活用するのは、ディープラーニングベースのエンジンより信頼性が高く正確なトラフィック分析を提供するためのサポートを提供します。インリックス氏はまた、このエンジンは10年以上にわたって収集された数万件のデータにも基づいてトレーニングされており、コネクテッドカー、携帯電話、天気、過去の交通状況、事故のレベルで効果的な推奨事項を提供できると述べた。

この手法の最終的な効果としては、複雑な様々な状況において交通状況を高精度に把握できることが期待されます。同時に、遅延の問題は無視され、システムはこれまでよりも迅速にデータ分析を取り込み、処理し、出力できます。

国民参加のためのインテリジェントな交通ツール

マレーシアにある プラス・マレーシア社 も、インテリジェント交通分野で大きな進歩を遂げようと準備を進めている企業です。彼らは使用する予定です人工知能、ビッグデータ分析、クラウド、交通渋滞を予測し、高速道路の通常の運行を監視します。 

同社は Microsoft と協力して、 Azureプラットフォームデータを分析して処理します。彼らは、複雑な道路問題に対処するために、閉回路テレビからの交通データを使用しています。

最終的な分析結果は Plus モバイル アプリケーションを通じてユーザーに転送され、タイムリーな旅程計画を容易にします。

APP によって表示される画像はリアルタイム情報に基づいており、ユーザーには実際の状況が通知され、データは 10 秒ごとに更新されます。

アプリを通じて提供されるデータは、ユーザーが提案された別のルートを選択したり、即席の休憩所を利用したりするなど、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

さらに、プラスの最高技術革新責任者のシャムスル・イザン・アブドゥル・マジド氏は、同社はビデオテープに記録された駐車や事故などのさまざまな状況を分析するために機械学習も使用していると述べた。

「従来のアプローチでは、ユーザーは混雑や予期せぬイベントに遭遇した場合、Plus コールセンターに連絡して助けや情報を求めることになりますが、機械学習を通じて特定のイベントを事前に検出し、迅速に対応できるようになり、時間を大幅に節約できます。 。 時間。"

Plus は、交通予測システムの改善を支援するために、高速道路沿いにさらに多くの交通センサーを設置する予定であると報告されています。

インテリジェント交通機関は渋滞を完全に解決できるのでしょうか?

日常生活に浸透した商品もございます。たとえば、地図ナビゲーションはもはや新しいものではなく、リアルタイムの交通状況の提供は、一部のユーザーが合理的なルート計画を選択するのに役立ちます。そしてテクノロジーの変化に伴い、よりパーソナライズされた実用的な機能も登場しています。

ただし、スマート マップにはいくつかの欠点もあります。たとえば、リアルタイムの交通状況の場合、ユーザーからのフィードバックが大きな割合を占めるため、不確実な要素が存在し、さらには不正確になる可能性があります。

さらに、マップ リアリティは交通渋滞を大幅に改善することはできません。つまり、渋滞が発生した後に表示される交通警告は、渋滞の問題を解決するものではなく、後続のドライバーがそこに到着するのを妨げるだけです。

全体的な交通状況を改善するには、よりインテリジェントな進歩と包括的な計画が必要です。

もちろん、交通渋滞の問題を例に挙げると、インテリジェントな交通計画を実現することはできません。広く使用できるテクノロジーにも限界があります。しかし、それは否定できません新しいテクノロジーの導入は、新しい考え方や手法を刺激し、最終的にはこの問題の改善と解決を促進します。。

ゴミの分別と同じで、たとえ難しくても実行してこそ実現します。ひげを生やしたハーデンの話に戻ると、彼の上海への旅行は6月末に完全に終了した。彼がゴミ分別の実施に立ち会わなかったのは残念だろう。