ソン・ジュンギとソン・ヘギョは適切な人物を見つけることができませんでしたが、アルゴリズムは彼らを見つけるのに役立つでしょうか?
一生一緒にいてくれるソウルメイトを見つけることは、多くの人にとって美しい願いですが、現実はしばしば残酷です。この目的のために、ビッグデータ、機械学習、AIアルゴリズムに基づいた出会い系サイトやアプリが次々と戦略を打ち出しており、独身男女がこの問題を解決できるだろうか。
今日は「別れの日」ですか？
朝、Weibo Sina Entertainmentはソン・ヘギョとソン・ジュンギが離婚調停を発表したというニュースを伝え、おとぎ話のような愛が打ち砕かれたとして多くのファンが泣き崩れた。
ソン・ヘギョの所属事務所UAA Koreaの発表によると、離婚の理由は 「性格の不一致」, しかし、本当の理由はまだ不明です。当てにならない憶測によると、ソン・ジュンギはソン・ヘギョではなく、ジア・リンには向いているのかもしれない…。
昔はとても甘かったのに、今はとても痛いです
Shuang Song CP が最初に登場したとき、みんなの目には次のいずれかだったのを覚えています。妖精のカップル多くの人を羨ましがらせるのと同義。結婚式当日、メディアは次々と朗報を報じた。占いを見て二人の相性がぴったりだと言う占い師もいます。しかし、わずか1年半でこれも終わりを迎えた。
実はこのカップル以外にも、胸が張り裂けるほど甘い結婚生活を経験した芸能人はたくさんいる。ダイアナ妃とチャールズ、ウィリアム王子とシンデレラ・ケイト、ヤオ・チェンとリン・シャオス、黄金の少年パン・ユエミンとドン・ジエなどはすべてです。最初は愛と愛情が結婚式場に入りましたが、結局彼らは別れました。、他の人にため息をつきましょう。
一般の人の間では、そのような状況は珍しいことではありません。 「いつも一緒」「決して離れない」という誓いは簡単に切れてしまいそうです。愛する人を見つけて、人生の終わりまで手を握り続けることは、人生において難しい問題です。
中国では2億人以上の独身男女が独身生活をやめようとしている
データから判断すると、中国の一級都市では独身男女の初婚年齢がどんどん高くなっている。「30歳で結婚」それはもはや珍しいことではありません。
その理由は、一方では仕事のペースが速くストレスが多く、社交に費やす時間があまりないということですが、他方では誰もが何かを見つけたいと望んでいるからです。完璧な仲間そして一緒に歳を重ねていきますが、それは簡単ではありません。
さて、国内にはすでにあります2億以上独身男性の女性、1995年生まれの人はすでに合コンを始めています。
独身男女の独身から抜け出したいというニーズに応えるために、近年、さまざまな出会い系サイトやアプリが登場しています。国内外で、独身男女が自分たちに最適な「ミスター・ライト」をマッチングするために、ビッグデータとAIアルゴリズムが活用されている。
AIバーチャル仲人は信頼できるのか？
一般的に、既存の出会い系サイトやアプリは、ユーザーのビッグデータに基づく直接マッチング、チャットロボットを通じてユーザー情報を収集してレコメンドを行うもの、顔認識機能によるマッチングに大別されます。
データとアルゴリズムで構成されるこれらの「仲人」は信頼できるのでしょうか?
- ニューラルネットワークに基づいて、より適切な人材を見つけます
米国カリフォルニア州で設立 バニハル 会社を通して機械学習、人工知能、神経科学パートナーマッチングの問題を解決するための研究。
バニハルを設立する前、創設者のイシュディープ・ソーニーは結婚して定住したいと考えていました。しかし、友人や出会い系サイトで勧められた相手に会うたびに、今後50～60年一緒に過ごせるかどうか不安になるという。
そこで、生涯の完璧なパートナーを見つけるために、彼は長い質問リストを作成しました。したがって、彼は日付によって常に「変人」と定義されます。
そして、この質問リストが彼にインスピレーションを与えました。彼は Apple の仕事を辞めて、マッチング サイトの Banihal を立ち上げました。
多くの出会い系サイトでは、年齢、職業、給与などの厳格な条件を満たす人とユーザーをマッチングします。しかし、これではパーソナライズされたマッチングは実現できず、必ずしも同じような興味や価値観を持っているとは限りません。
イシュディープ・ソーニーは神経科学を研究し、人々がどのように意思決定を行うかを理解しています。心理的、精神的なレベルでマッチングできればと思っています。
彼が作成したバニハルは、心理学者のアーサー・アーロンのものと同様に、新規ユーザーがサインアップするときに答えるように40以上の質問をします。 「見知らぬ人をすぐに恋に落とすための36の質問」、これらの質問を使用して、ユーザーに自分自身と自分の好みについての洞察を与えます。ユーザーが比較的包括的な情報を入力すると、システムは最も一致する 5 件を推奨します。
報道によると、バニハルは、Rae と呼ばれるソフトウェアを通じて、正確なアルゴリズムを使用して結婚の成功を保証します。 Ishdeep Sawhney 氏は、Rae ソフトウェアがマッチング プロセスを改善するためにアプリや Web サイトに調査テストを提供していると指摘しました。レイは潜在意識の信号を利用することができます。人工知能とデータを使用してアップグレードされ、より良いユーザーエクスペリエンスを提供します。
さらに、Banihal の AI ベースのソフトウェア Rae は、ユーザーが対話するたびにユーザーの好みを継続的に更新し、最適な一致を提示するようにこれらの特性を更新します。
実はこのタイプのシステムはAmazonやタオバオなどのショッピングサイトと似ています。推薦制度、機械学習ベースのクラスタリング アルゴリズムを使用して、類似する傾向があるグループを特定します。
類似性は、行動 (例: 購入または閲覧するもの、支払い方法、購入頻度など)、特性 (例: 年齢、性別、所在地など)、またはその両方の組み合わせによって定義できます。そして、レコメンデーションエンジンは、ユーザーが過去に行ったことに基づいて将来の選択を予測し、「○○が好き」という他の人の行動などの要素も考慮します。
- 機械学習はあなたの離婚確率を予測します
ウォータールー大学では、男性と女性の比率が極端に不均衡で、社会活動が欠如しているため、データサイエンティストの兄弟が機械学習を利用して独身から抜け出そうとしました。 (詳細はこちら)
彼はまず、物体が見つかるかどうかを決定する要因を分析しました。
多くの男子の中で目立って女子に好かれるには、どんな特質を持っていると思いますか？弟は少年の特徴や属性をリストアップし、どのような仮説がデータによって裏付けられるかを調べようとしました。
このような場合、基準を満たすかどうかに応じて、1 または 0 の値が割り当てられます。そこで、私たちは人々の上記の属性と物体を見つける能力との関係を測定しています。
さらに、さまざまな発注理由も分析し、フィットネス、メガネ、そして自信最も重要な 3 つの変数になります。
フィットネス：定期的にジムに行ったり運動したりする人は、ガールフレンドがいる可能性が 2 倍以上です (P 値 = 0.02)
眼鏡：70% メガネをかけない人はメガネをかけている人よりもガールフレンドがいる可能性が高い (P 値 = 0.08)
自信：自信がある人は友達がいる可能性が高い (P 値 = 0.09)
その後、これらの変数間の関係について統計が作成され、データが図に示されます。 {ガールフレンドがいる、自信があるように見える、ジムに通っている、眼鏡をかけない} 相互関係があります。
これらの準備を行った後、弟は上記に列挙した説明変数に基づいてロジスティック回帰一般化線形モデルをトレーニングしました。女性票があるかどうかを予測する。
彼は、R の glmnet パッケージと caret パッケージを使用して、この一般化線形モデルを弾性ネットワーク正則化でトレーニングしました。次に、標準のグリッド検索方法を使用し、各反復でリーブ ワン アウト相互検証を使用し、カッパ係数を最適化して、ハイパーパラメーターを最適化しました。最終モデルの相互検証 ROC AUC スコアは 0.673 でした。
言い換えれば、このモデルは、感情に基づいて推測するよりも、女性のチケットを見つける確率を予測する上で信頼性が高いということです。
しかし、弟が自分の研究を紹介する記事を発表してから4か月が経った今も独身だそうです…。
シングルから抜け出すには、まず自分に頼らなければなりません、それができないならAIを使えばいいのです。
大勢の人混みの中で、適切な人に出会える確率は、5億分の1、でも、この人生で何人に会えるでしょうか？私たちは一生のうちに826万3500人と会い、3万9778人に挨拶し、3619人と知り合い、275人と親しくなるという短編映画がありますが、この中にふさわしい人はいないかもしれません。
しかし、機械に検索を任せれば、何千万人もの人の中から自分と最も相性の良い人を探す必要がなくなるかもしれません。出会い系サイトのハーモニーはこう言った。14分ごと真実の愛を見つける人もいます。
しかし、繰り返しになりますが、本当にマシンは自分自身よりも自分自身のことをよく知っているのでしょうか?機械によってマッチングされた二人は愛の火花を生み出すでしょうか？オンラインデータによると、結婚と恋愛のウェブサイトの成功率はわずか約 10% です。
AI は適切な人物を見つけるのに十分な信頼性がないかもしれませんが、間違った人を避けるのに役立ちます、そして辛い恋愛体験を減らします。 AI ツールは、最終的にはあなたを捨てるだけなので、素敵なスポーツカーに乗っている男性とはデートしないように指示します。つまり、人工知能は「クズ」を特定するのに役立ちます、感情的な損失を避けるため。
独身になるまでの旅の途中で、AI があなたの仲人になってくれることを探してみませんか?