ゴミの分別：人と機械の組み合わせ、作業は疲れません

最近、上海ではゴミの分別が最も話題になっており、その複雑なゴミの分類に市民は気が狂いそうになっている。しかし、人工知能技術はすでにゴミを分類する方法を学習しています。ディープラーニングとニューラルネットワークを通じて、ロボットアームは人間と同じようにゴミを識別し分類するよう訓練されており、その効率は手動による分類よりもはるかに高く、多くのゴミ分別作業員の負担も軽減されます。

最近上海の人々は本当に困っていますが、その原因はすべてゴミです。

今回は上海だということは誰もが理解していたはずだ 「ゴミ分別キャンペーン」本物になってください。 7月1日に施行される管理規定によると、分類が整備されていない場合、部隊と個人、さらには観光客も罰金を科されることになる。

この条例では、ゴミの分別を怠り、是正を拒否した場合、50元から200元の罰金を科すことを定めている。その結果、最近では厄介なゴミの分別基準が上海人の間で話題になっている。大学受験と同じように、誰もがさまざまなゴミの対応する分類を覚えています。

この目的のために、Ele.me と Alipay はすぐにローンチされました。ゴミ処理サービス...ゴミの分別から革新的なプロジェクトが数多く生まれる可能性があるようだ。

ゴミの分別はもはや紙だけの問題ではない

この国では、ゴミの分別は 2000年それは議題に上っており、中国政府はこれより早くパイロットプロジェクトを立ち上げさえしている。

しかし、過去 18 年間、これらはプロパガンダのままでした。それが上海の人々の生活に本格的に浸透したのは今月に入ってからです。そして北京、広州、深セン他の都市でも次々と法制化され、ゴミ分別の「義務化時代」に突入する。

史上「最も厳格な」ゴミ分別に直面し、上海住民は不満を漏らしており、覚えておく必要がある 104品目に対応するごみの分類、これは確かに難しい作業です。

例えば湿ったゴミと乾いたゴミの分類には、多くの人がめまいを感じています。: 濡れたペーパータオルは乾いたゴミ、乾燥したキノコは湿ったゴミになります。プラスチックカップは乾いたゴミ、ミルクティーは湿ったゴミに分類されます。では、カップ半分のミルクティーはどのようなゴミに分類されるのでしょうか。
しかし、これについて急ぐ必要はありません。たとえば、ゴミの分別が最も慎重かつ厳格な日本を例に挙げると、一夜にして現在のレベルに達したわけではありません。

日本：世界で最も厳しいゴミ分別をどう実施するか

1970年代以降、日本では深刻な環境汚染問題に直面し、ゴミの分別対策が始まりました。ついに普遍的なゴミ分別が実現するまでに27年かかりました。日本のゴミの分別は非常に細心の注意を払っており、横浜市だけが分別を印刷している 27 ページ、518 カテゴリありマニュアル。

今では、日本人はゴミを細かく分別し、指定された袋に詰めて、決められた日にゴミステーションに捨てることが生活の一部になっています。

したがって、それに比べれば、上海の人々はまだとても幸せだと感じているかもしれません。

廃棄物を宝に変える第一歩として、廃棄物の分別は非常に重要です。ゴミの分別によって得られるもの社会、生態、経済3つのメリット。家庭廃棄物のリサイクルに含まれる資源の可能性を最大限に活用できれば、中国政府だけが資源を得ることができる。 11億元経済的利益。

今日、私たちはゴミについて話すことはなくなり、行動を起こすための第一歩を踏み出します。同時に、人工知能も行動を起こしています。

AIがゴミを正確かつ迅速に分別

ゴミのリサイクルプロセスにおいて、手動によるゴミの分別は最初のステップにすぎません。その後、ゴミは分別センターに送られ、そこで分別員によってさらに分別されます。これは本当に汚くて疲れる仕事です。

幸いなことに、テクノロジーは私たちがこの不快な仕事をするのに役立っています。

人工知能技術がますます成熟するにつれて、スマート テクノロジーにより、毎年 20,000 トンのリサイクル可能な材料を埋め立て地から節約できます。テクノロジーを活用することでゴミの回収率は大幅に向上し、手作業よりも効率が大幅に向上します。

「視覚」分類用ロボットアーム: 画像認識 + ニューラルネットワーク

現在、ゴミ処理の主流となっている方法の 1 つは、コンピューター ビジョンの画像認識を使用し、ゴミを分別するインテリジェントな分別ロボットを搭載することです。

アメリカの企業 BHS (Bulk Handling Systems) は、世界中で約 60 台のインテリジェント仕分け機 MAX-AI に投資しています。 MAX-AI合格視覚認識と多層ニューラルネットワーク技術、ベルトコンベアと協力してゴミを運び、最終的にさまざまな材料の分類を達成します。

MAX-AIが物品を識別・分類精度は人間とほぼ同じ90%に達しますが、速度は人間の2倍です。

そしてもう一つはこう呼ばれます ゼンロボティクス  会社はロボットアームと画像認識を活用して建物の瓦礫を分別・仕分けする。

ヘビーピッカーと呼ばれる同社最大のロボット仕分け機は、アームの先端に特大のプライヤーを備えており、重さ60ポンドの物体を持ち上げることができ、特に柔軟性があり、重い荷物にもかかわらず分類作業を迅速に実行できます。

ZenRobotics が使用する仕分けロボットは、次の手順で分類を実行します。カメラ画像を通じてゴミの流れをスキャンし、機械学習を使用して素材を識別し、ロボットアームを制御してゴミを掴み、最後に同じ素材のゴミを分類します。

ZenRobotics の CEO、Taalas 氏は、同社のロボットは建設資材の仕分けに加えて、製紙工場、プラスチックのリサイクル、原材料のリサイクルでも役割を果たすことができると述べました。

「触覚型」に分類されるロボット アーム:触覚センサー

MIT のコンピューター科学・人工知能研究所 (CSAIL) は、次のようなインテリジェント ロボットを開発しました。センサーの「触覚」を利用して、さまざまな廃棄物を分類します。

視覚原理に基づくロボットとは異なり、このインテリジェント ロボットは主に機械アーム上のセンサー クランプに依存しており、クランプは完全に電気によって駆動されます。接触により、紙、金属、プラスチックの違いを検出できます。たとえば、金属物体の導電性を感知して判断します。

治具のコンポーネントは、1 対のエア シリンダーと、高度に変形可能な容量性圧力センサーとひずみセンサーです。同研究所は今月初め、ロボットが箱やカップ、瓶をつかんで働く様子を映したビデオを公開した。ビデオによると、紙コップ、空き箱、ソーダボトルはすべて圧力センサーで分類できるそうです。

廃棄物の分別ガイド:ホーム→リサイクルポイント

廃棄物の分類とリサイクルに対する人々の意識を高めるために、ウルビカとグリーンピース・ロシアは次のプロジェクトで協力しています。ゴミ収集マップ recyclemap.ru をデザインして、人々が地図から最寄りのゴミ収集場所を見つけられるようにします。

ゴミはプラスチック、ガラス、紙、金属などの素材ごとに分別し、リサイクルに出してください。リサイクルマップには、市民から引き渡された廃棄物が分別され、リサイクルの準備ができていることが表示されます。

現在、この製品はロシア全土の 69 都市で宣伝されており、毎年 50 万人近くのロシアのユーザーがこの地図を使用してゴミ捨て場の位置情報を照会しています。

注意力と行動力が問題解決の鍵となる

上海で始まったゴミ分別運動にも多くの苦情と混乱が寄せられているが。しかし、あらゆる関係者の進歩と環境保護の知識の普及により、この点に関する国民の意識は今後も高まっていくだろうと私は信じています。

今の時代、ゴミの分別において人工知能技術がうまく活用されている例は数多くありますが、テクノロジーに全面的に依存するわけにはいきません。これを本当にうまくやるには、やはり人間の行動なしにはできません。

都市であっても個人であっても、その美しさは表面の華やかさだけではなく、その華やかさの裏に隠れた危険性を理解し、それを変えるために行動しなければなりません。