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世界禁煙デーが近づいていますが、テクノロジーを活用してワン・ユアンの禁煙を支援するにはどうすればよいでしょうか?
2018年には176万人が肺がんで死亡しました。しかし、肺がんはすべてのがんの中で生存率が最も高く、早期に発見できれば生存率は大幅に向上します。 AI モデルの介入により、肺がんの早期予測とスクリーニングにより肺がんの生存率が 40% 増加し、専門家のレベルを超える可能性があります。さらに、AI は人々が禁煙し、タバコから遠ざかるのを支援するためにも懸命に取り組んでいます。
今年の5月31日には、第 32 回世界禁煙デー。
世界保健機関（WHO）は当初、翌日が国際児童デーだったため、5月31日を世界禁煙デーに選んだ。次世代がタバコの危険から守られることを願っています。
今年の世界禁煙デーのテーマは「タバコと肺の健康」
しかし、私たちの世界はまだ禁煙には程遠いです。 「禁煙」とマークされた公共の場所では、依然として多くの人が喫煙しています。
少し前のことですが、歌手 王源同氏はレストランでの喫煙でも話題となり、CCTVニュースや海外メディアBBCまでが報じた。
この件に関しては「三好青年」のキャラクター崩壊との声もあり、公人が公共の場で喫煙するのは容認できないとの意見もあった。もちろん、喫煙は体に悪いと忠告する声も多い。早く禁煙できるといいですね。
この事件は公共の場での喫煙やタバコ規制の問題などにも人々の注目を集めるようになった。
タバコの素顔を見てみよう
なぜ人はタバコを吸うのでしょうか？喫煙には疲労を解消し、集中力を高め、感情を調整する効果があるため、人々が喫煙する主な動機となっています。一度喫煙の習慣がついてしまうと、タバコに依存して依存症になってしまい、禁煙が難しくなります。喫煙がもたらす幸福のもとで、喫煙者たちはタバコの害を忘れて久しい。
しかし、次のデータと例を見れば、タバコの本当の顔がわかります。
タバコの葉にはニコチンという毒が含まれています。 1グラムのニコチンは300匹のウサギまたは500匹のマウスを中毒させる可能性があります。人に 50 ミリグラムのニコチンを注射すると死亡します。
世界中のほとんどの国で90% 肺がんの原因は喫煙です。
江蘇省癌病院に入院した1,000人の肺癌患者の中で、以下のことが判明した。80%****長期喫煙者です。女性喫煙者のリスクはより深刻で、男性喫煙者の 1.9 倍です。
喫煙は肺がんの原因となるだけではありません。口腔がん、喉頭がん、乳がんなど。母親が喫煙すると子供の健康が危険にさらされ、子供は先天性心疾患に苦しむ可能性が高くなります。2回...
深く隠れすぎた肺がん細胞
喫煙によって引き起こされるあらゆる危険の中で、肺がんは、間違いなく喫煙によって引き起こされる最も深刻な害の 1 つです。
世界的な腫瘍統計によると、肺がんは、世界で最も高い罹患率（11.6%）と死亡率（18.4%）を誇る悪性腫瘍です。特に中国では、肺がんは長い間、がんの死亡者数の第一位となっている。
早期に発見して治療できれば、肺がん患者の生存率は大幅に改善されます。進行肺がんの生存率はわずか15.2%ですが、しかし、早期に発見された場合、5年以内の生存率は80%と同じくらい高くなります。
一方で、ほとんどの人は早期肺がん検診を率先して受けず、症状が出るまで待っているため、発見されたときには手遅れになってしまいます。
一方で、なぜなら、初期段階の小さな腫瘍は見つけるのが困難です。早期スクリーニングの精度は十分に高くなく、80% を超える肺がんの症例は早期に検出できないため、誤診や診断ミスが起こりやすくなります。多くの肺がんは末期になるまで発見されず、これにより高い臨床コストと経済的コストがかかります。
AI が肺がんを早期に予測し、専門家を上回った
2017 年後半から、Google は 3D モデリングと、ノースウェスタン大学 (米国イリノイ州) などのパートナーからの NIH データセットを使用して肺がんの予測モデリングを進めてきました。
最近、Google は Nature Medicine 誌に次のような研究報告を発表しました。AI をトレーニングして肺がんを予測し、肺がんのスクリーニング閾値を下げ、早期診断の成功率を向上させます。さらに、AIモデルの性能は、専門の放射線科医6人の性能を上回りました。
そしてGoogleが構築したエンドツーエンドの分析アプローチ、入力されたCT画像のみを使用して肺がんリスクを予測できます。さらに、彼らは、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN)画像認識でより良い結果が得られるようにトレーニングします。
研究の初期段階では、AI は医師よりも多くの 5% 症例を検出することができ、同時に偽陽性結果の可能性を 11% 以上削減できました。すべき****このメソッドは 94.4% の AUC を達成しました(機械学習におけるモデル評価メトリクス)。
もちろん、Google のモデルを実際に使用する前に、多くの臨床実験とテストが必要になるのは間違いありません。しかし、Google はこのプログラムの将来性に対して大きな自信を持っています。
チームの研究者らは今年のGoogle I/Oカンファレンスで次のように述べた。彼らの人工知能技術は医師よりも 1 年早く肺がんを検出することができ、患者の生存確率を高めます 40%。そして彼らの調査によると、現在米国の適格患者のうち、CT検査を受ける機会があるのは2%から4%の患者だけだという。将来的にはAIの導入により、この便利なツールが肺がんの早期検診促進に役立つ可能性があり、その敷居がさらに下がっていくことが期待されます。
アルゴリズムとニューラルネットワークを使用した禁煙
肺がんに関しては早期検診のみならず、免疫に基づく前がん予防。
肺がんの予防について話すときは、常に禁煙が世界最大の予防可能ながんの原因として取り上げられます。タバコがなければ、肺がんは稀ながんになるでしょう。
しかし、喫煙者にとって禁煙はあまりに難しく、何度も禁煙に挑戦して失敗した例は枚挙にいとまがありません。
自分だけで禁煙するのは確実ではないので、AIの力を利用するのが良いでしょう。
トロントにある会社は、キウイアイ 同社はアプリ「Cue」を開発しました。ユーザーが喫煙するタイミングを自動的に検出するアルゴリズムを使用します。ユーザーの平均喫煙時間が継続的に短縮されれば、経済的メリットが得られます。
具体的な原理はこうです。チームは追跡用のモデルを作成し、構築して承認しました組み込みニューラル ネットワークを使用して、低消費電力で高レベルの精度で動きを追跡し、ユーザーの喫煙を検出する動き認識ソフトウェア。
チームはテスト中に、ソフトウェアが推奨する時間のため、ソフトウェアを使用した後、テスターが喫煙するまでに通常よりも長く待つことを発見しました。 テストユーザーの喫煙時間は 3 か月以内に 50% 減少しました。
このプログラムでは、ユーザーにポイントを獲得するまでさらに数分待つことも推奨しているため、ポイントは次の喫煙のチャンスを与えるだけでなく、スターバックスやウーバーの特典クーポンとの引き換えにも使用できるため、双方にとって有利な状況が実現します。ユーザーが楽しく禁煙できるようにします。
タバコと肺がんにはノーと言いましょう
現在、AIは肺がんと戦うために懸命に取り組んでいますが、多くの喫煙者は依然として「喫煙は健康に有害である」という警告を無視しています。
国立がん研究センターの統計によると、我が国の肺がんの罹患数と死亡数は、10年連続で悪性腫瘍の中で第1位となっています。毎年約787,000人が新たに肺がんに罹患しており、約631,000人が肺がんにより死亡しています。
このような衝撃的な数字に直面して、AI は肺がんの予防と予測において進歩を遂げるために懸命に取り組んできました。私は、AI が今後も進歩を続け、より良い結果を達成すると信じています。
私たち自身としては、この癌の最大の死因であるタバコにもっと注意を払い、タバコの危険性を理解し、「王源人」が今後喫煙や喫煙をやめ、肺癌の機会がなくなるように予防策を講じるべきです。
