Siri がリリースされてから 8 年が経ったにもかかわらず、チャットボットはなぜまだこれほど混乱しているのでしょうか?
チャットボットは数多くありますが、現状ではその機能が十分とは言えません。優れたチャットボットを構築するにはどうすればよいでしょうか? 技術的な破壊を期待すべきでしょうか? それとも、より包括的に設計を検討すべきでしょうか?先輩たちの話を聞いてみませんか？
2011 年にはすでに、Apple はインテリジェント音声アシスタント Siri をリリースしており、この製品に大きな期待を寄せていましたが、Siri の現在の使いにくい使用状況に直面する必要がありました。 Siri はユーザーの言っていることが理解できないか、不明瞭な内容を大量に返します。現在、Siri の存在はユーザーをからかう/からかわれることを目的としています。
市場にはチャットボットは数多くありますが、人々の心に深く根付く製品は非常に少ないです。現時点では新しいチャットボット製品が多数あり、徐々に公開されています 「精神薄弱者」そして 「無味」場所。
たとえば、Facebook メッセンジャー アプリケーションでは、音声アシスタント M は 3 年間の運用後にオフラインになりましたが、継続的にアップグレードされている Microsoft Xiaoice では、最もよく使用される機能が苦痛のない「ぎこちないチャット」のままになっています。
この現象の原因は、一方ではチャットボットに対する人々の期待のギャップにありますが、他方では、最先端のテクノロジーを使用しても、人間の対話システムを完全に理解することは依然として困難です。デザインコンセプトの異なる重点により、最終的には正反対の結果が得られました。
では、どうすれば満足のいくチャットボットを作成できるのでしょうか?上級者が一連のことをまとめました 「ユーズド」フレームワーク。
使用されているチャットボットは最高です
Shin は MIT を卒業し、Microsoft と Standard Chartered Bank (SCB) で働いた経験を持つ金融テクノロジー分野のベテランです。
彼は、中国の SCB デジタル マーケティングにおける多くの革新を評価され、CBN Weekly から「中国のトップ 50 企業イノベーター」賞を受賞しました。彼は現在、エンタープライズ レベルのインテリジェント チャットボットの構築に特化して設立したテクノロジー会社 Pand.ai を経営しています。
シン・ウィーの記事「 優れたチャットボットとは、使用されたチャットボットですインテリジェントなチャットボットを構築する方法について説明しています。以下はその記事をまとめたものです。
1 年前に金融機関向けのスマート チャットボットを構築し、共同創設者たちと Pand.ai を共同設立して以来、私たちがよく聞かれる質問は、「開発したチャットボットはどのくらい優れていますか?」というものでした。
この質問に答えるには、どのように使用するかを説明する必要があります。深層学習自然言語処理 (Deep NLP)ユーザー入力のセマンティクスを抽出して、チャットボットの機能を向上させる 「理解」に関する質問、そしてより正確な答えを提供します。
ここでは、顧客を満足させるチャットボット構築の背後にある思考プロセスについて説明します。私たちは現在、これらのアイデアを製品フレームワークに統合して中核となる設計原則を形成しており、AI チャットボットを構築または使用したいと考えている人々に何らかの助けを提供したいと考えています。
このフレームには 4 つの文字が含まれています。使用済み , ここでの USED は次のことを表します。
U: それは私を理解することができます人々を理解することができます
良いチャットを構築するには、まずロボットを作成する必要があります会話を理解して、そうしないと、期待どおりに応答しません。
ほとんどのチャットボットは「」に依存しています。パターンマッチングこの技術は、「お元気ですか？」「お名前は何ですか？」などの一般的な文章を「理解する」には有効ですが、複雑な文章や珍しい文章を処理する場合には困難になることも原因の1つです。 「知恵遅れ」の顧客サービスが存在します。
優れたチャットボットを構築するには、NLP（自然言語処理）エンジンは必須です。すでにそのようなエンジンがいくつかあります。クラウドサービス各種チャットツール上で簡単に利用できる分析・加工方法です。
さらに、一部の企業は、特定の垂直業界や市場向けに、言語に含まれる用語や俗語など、言語の微妙な違いを区別できる、より専門的な NLP エンジンを提供しています。
あまり知識がない場合、または自分で構築するのに時間を費やしたくない場合、最適な方法は、適切で強力な NLP エンジンを選択することです。チャットボットが人々を理解するのに障害がないようにしてください。
S: それは役に立ちます
優れたチャットボットは、特定のシナリオで特定の機能を実行する必要があります。したがって、最も重要なことは、ロボットに次のことができるようにすることです。この地域の隅々まで精通してください。
たとえば、営業チームの仕事を改善するためにチャットボットを導入したい場合は、構造化された形式で理想的な会話を作成するために、関連するすべての製品とコンテンツを準備する必要があります。
基本的な Q&A に加えて、営業担当者が製品についての理解を深められるように、チャットボットにクイズ コンポーネントを追加することを検討してください。
E: 人々に感動を与えることに夢中になっています
チャットボットのプロモーションの初期段階では、ユーザーがロボットと対話できるようにするのは困難な作業です。結局のところ、ユーザーに習慣を変えて新しいものを受け入れてもらうのは簡単ではありません。
したがって、定式化できるのは、効果的なプッシュ戦略、ユーザーが新しいツールの使用に慣れるのを助けるため。
もちろん、プッシュだからといって、退屈な商品説明を送信する必要があるというわけではありませんが、慎重に行う必要があります。 たとえば、シンプルな父の日の挨拶メッセージは、グループのお父さんたちに心温まるメッセージを届ける方法です。
D: It Delights me 楽しみをもたらします
現在、ほとんどのチャットボットは、遊び心があって可愛い道路開発。結局のところ、幸せをもたらす製品はより魅力的であることが多いのです。しかし、チャットボットがますます登場するにつれ、賢いというだけでユーザーが常に幸せになることを期待するのはもはや現実的ではなくなっているかもしれません。
チャットボットを楽しくする方法を見つけてください。しかし同時に、深刻な状況で当惑を避けるために、機会にも注意を払う必要があります。
ありがたいことに、チャットボットの武器は言葉だけではありません。たとえば、会話の中に埋め込まれたイースターエッグは、模倣の痕跡を伴うどんな機知に富んだ表現よりも多くの驚きをもたらすかもしれません。
黄金律の核心
この「使用済み」フレームワークは、エンタープライズ レベルのチャットボットを構築するためのガイドとして使用できますが、実際には、その核心は次のとおりです。実用性を十分に考慮してください。
応答時間や精度など、チャットボットの良さを測る KPI はたくさんありますが、最も重要なのはビジネス目標の達成に役立つかどうかです。
チャットボットを使用して顧客サービスや販売効率を向上させる場合でも、潜在顧客を創出する場合でも、ビジネス目標を達成できるあらゆる方法を使用できます。たとえば、次のような KPI:
- 会話の数 (メッセージの数ではありません)。
- 月間アクティブ ユーザーの割合 (MAU、おそらく DAU「毎日アクティブ」および WAU「週間アクティブ」)。
- アクティブ ユーザーあたりのセッション数
チャットボット開発はテクノロジーだけに依存するわけではありません
チャットボット (AI 主導のチャットボットであっても) の開発は難しくありませんが、優れた、インテリジェントで広く使用されているチャットボットを構築したい場合は、次のことを考慮する必要があります。テクノロジーだけではありません。
チャットボットの開発が盛り上がった後、徐々に合理化されていきました。 NLP の開発は、コンピューター ビジョンや音声認識ほど急速ではありません。しかし、優れたチャットボットを作成したい場合、おそらく考慮すべき最も重要なことは、チャットボットを便利にするための設計コンセプトです。
なぜなら、現在の技術開発によれば、短期的には、チャットボット製品に対する障壁は、テクノロジーではなくデータとデザインです。
そしておそらく、チャットボットを構築するときに、次のことができます。サービスを優先し、次に、対話システムがあります。人間と同じように、最初に頭の中に考えがあり、それから対話を通じてそれを表現します。
製品は多くの技術から構成されているという考え方がありますが、それぞれの技術を正しく理解することで初めて良い製品を作ることができます。 「結局のところ、私たちは真の人工知能にはまだ程遠いのです。使えるものだけが価値があるのです。」