私の建国記念日の休暇旅行は完全に人工知能によってコントロールされていました。

ほとんどの人にとって、旅行には依然として時間と経済的な観点から最も適切な選択をする必要があります。

しかし、国慶節の連休中の旅行を見直してみると、目的地の選択、旅行計画の立て方、航空券やホテルの予約など、すべてがAIによって管理されており、まったく怒っていませんでした。

AIは私のことを本当に理解してくれるからです。

プランニングはAIにお任せ

まず、今回の目的地の選択はTikTokと旅行アプリによって操作されました。

Douyin のプッシュ通知は私の考えを察知したのか、8 月からさまざまな島の動画を送ってきました。

三亜でもハワイでも、ドローンからの広角ショットにフィルターを重ね、溥樹の歌「かつて山を越え、海を越え、また山を越え、海を越えた」を組み合わせたものであれば、人々の。」

私は完全に洗脳されており、国慶節の休暇中に島に行って渤陰の最も人気のある観光スポットを訪れ、自分で山と海を越えることを即決しました。

航空券を予約しようとしたところ、Fliggy を開いた瞬間に国際線航空券のバウチャーが表示され、続いて無料の旅行先の「Guess You Like」欄の下に、無料の旅行ギフト パッケージもありました。 「Tik Tok 同じスタイル」「魅力」のキーワード。

フライトを予約した後、Qyer.com で旅程アシスタントを開き、たとえば、各場所に何日間滞在するかの大まかな計画を入力すると、私の出発レベルに基づいてホテルを推奨してくれます。毎日のポイントと終点、旅行に最適なホテルをご提案します。

賞賛！とても安心しました。

人間は日々の出来事に対して、最も安い、最も近い距離、最も適切な時間など、あらゆる段階で最適なステップを選択する傾向があることをよく知っています。しかし、旅行のような継続的なイベントの場合、各ステップの最適解であっても全体最適を保証することはできません。

コンピュータの分野では、この最適解を貪欲アルゴリズムと呼びます。

このような情報の爆発的な時代において、完璧な旅行計画を立てることの複雑さは人間の脳の処理範囲を超えています。しかし、これこそが AI の得意分野であり、大量のデータからユーザーの習慣に基づいて合理的な計画を立てるのです。

Qyer.com に限らず、AI を利用して観光客向けのインテリジェントな旅行計画を実現する企業も数多くあります。

たとえば、WayBlazer もそのような企業です。Watson の自然言語と認知検索テクノロジーを使用し、スーパーコンピューティング システムを備えた AI を使用して、ユーザー向けにパーソナライズされた休暇計画を作成します。

WayBlazer は、アトラクション、アクティビティ、交通機関、その他の情報を多言語で直接参照し、ビッグデータ システムと組み合わせて分析し、最終的に最良の結果を出力します。

さらに、WayBlazer のようなツールを使用する人が増えるにつれて、システムが学習を通じてより正確なソリューションを出力するのにも役立ちます。

ホテルはAIに引き継がれる

Qiongyou が推奨するホテルに不満がある場合、または airbnb の品質がまちまちであると感じ、特に宿泊施設に関してより良い旅行体験を得たい場合は、AI に主導権を渡すこともできます。

ホテルを予約していたときに、シンガポールに本社を置く旅行会社ズマタが、IBM の AI プラットフォーム Watson コグニティブ システムを通じて、観光客に高度にパーソナライズされたホテルを推奨していることを発見しました。

たとえば、シドニーの高級ホテルのスイートを予約したい場合、シドニー オペラ ハウスを直接見ることができ、屋内プールと無料 Wi-Fi が付いています。

「シドニーのオペラハウスが見える部屋、泳げる部屋、インターネットは無料」というリクエストを直接入力するだけで、システムが自動的に認識し、対応するホテルのリストも提供します。ホテルの紹介、各種ソーシャルプラットフォームでのユーザーのコメント、その他の情報。

さらに、Zumata を頻繁に使用してホテルを予約する場合は、過去の情報に基づいて直接お勧めすることができます。

これは、選ぶのが難しい人にとっては朗報です。

現在、Zumata のサービスはほぼ世界中をカバーしており、550,000 ものホテルがシステムに接続されており、ホテルの説明、レビュー、その他のテキスト情報が 29 以上の言語で提供されています。

さらに、Zumata はインテリジェントなエージェントによるヘルプ サービスも提供しています。タクシーがつかめない、荷物を紛失した、家に帰る道がわからないなど、外出中に問題が発生した場合は、ヘルプ メッセージを送信できます。インテリジェント エージェントは使い慣れた言語でプラットフォームに応答し、ソリューションを提供します。

さらに、Zumata は AI 認識 (対話、検索、並べ替え、画像認識などの機能) を通じて、消費者に合わせた適切な旅行プランを開発することもできます。

三食はAIにお任せ

「ここに来て、ここに来て」という旅行の合言葉があります。地元のおいしいものを食べずに外出するなんてありえません。

今では、旅行に行っても美味しいものを求めて街を歩き回る機会はなくなりましたが、点評を手にすれば、あらゆるお店の情報が簡単に手に入るようになりました。

ただし、食に関してより良い体験をしたい場合、従来の推奨アルゴリズムだけに頼ると、多くの場合、人気の好みに合った、または多くの消費者がいるレストランや珍味しか提供されません。また、多くの商業的利益により、多くのレストランは、少しのプロモーション リソースを使用する限り、ユーザーの目に留まりやすくなります。

そんな中、私も広告の霧を切り裂いて、より自分の好みに合ったお店を見つける方法を模索中です。

今年4月のニュースで、香港中文大学の研究チームが食品推奨AIシステム「INCOMIRS」を開発したことを知ったが、現在は香港のケータリング業界でしか使われていない。当分は使えませんが、このビジネスモデルの考え方はやはり参考になると思います。

地元の豊富なグルメ情報や親しい友人の食事経験などから、お勧め順を正確に算出します。このシステムによって得られる結果は、ユーザーの好みやニーズに近いものとなると同時に、成分を宣伝する偽の食品レビューも排除します。

この AI システムは、クロスプラットフォームのデータ マイニング、翻訳システム、アプリケーションを統合しています。もちろん、より正確なレコメンデーションを行うには、ユーザーのソーシャル アカウントの一部へのアクセスが必要です。

AIにあなたの人生を任せてください

旅行で一番大切なのは飛行機から降りること！

将来的には完全にAIに取って代わられる可能性もあり、現在の旅客機のほとんどはパイロットの操作が必要な離着陸に加え、すでに飛行中の自動運転も可能になっていると言える。空気。

世界有数の民間航空機メーカーであるボーイングは、無人旅客機の多くのファンの 1 つです。昨年、彼らは今年ドローンのテストを行うと発表した。

少し前に荷物を運ぶドローンの自律飛行を実現したが、ボーイング社の無人旅客機に関するニュースは大きな進展がない。

無人旅客機での飛行は少し怖いように聞こえるかもしれませんが、現在無人旅客機の準備を進めているインテリジェント コンピューター システムは、パイロットの意思決定を支援し、悪天候や視界の悪い状況での飛行や着陸を支援することもできます。 。

したがって、現在の技術から判断すると、無人旅客機の開発と比較して、よりインテリジェントな補助システムを開発する方が、特殊な状況に直面した場合、強力なデータ処理機能を通じてパイロットが最適な解決策を見つけるのに役立ちます。

AIが私を甘やかし、コントロールする

ナビゲーションが行きたい場所に連れて行ってくれ、スマートオーディオガイドが各アトラクションを説明し、さまざまなアプリのパーソナライズされたおすすめ情報がすべてを事前に手配してくれました。旅行中、画面をクリックしたり、歩いたり、食べ物を拾ったり、財布を拾ったりする以外には、ほとんど頭を使いませんでした。

もし徐霞客とマルコ・ポーロが、今日の旅行がとてもスマートで速く、観光客がとても気ままであることを知っていたら、彼らはとても怒るのではないでしょうか？

帰り道、旅の意味、AIに頼り続けることが旅のあり方なのか、などを考えていました。

この質問は複雑すぎるので、Siri に聞いたほうがいいでしょう。